聯合國大學稱，到2030年，人工智慧的用電量可能會增加一倍以上。

聯合國大學的研究人員週三表示，預計到2030年，為人工智慧提供支援的全球資料中心將消耗945太瓦時（TWh）的電力，是2025年448太瓦時消耗量的兩倍多。 該大學的一項分析指出，“數據中心正在成為國家級的電力、水和土地消耗者”，並表示到2025年，數據中心基礎設施將成為全球第11大電力消耗者，排在法國之後，沙特阿拉伯之前。 研究人員預測，到2030年，資料中心的用水量將達到9.3兆公升，主要來自冷卻和發電。相關的土地佔用量估計超過14500平方公里，主要來自能源基礎設施和供應鏈。 該報告強調，人工智慧的環境成本“被系統性地錯誤衡量”，因為目前的關注點僅限於碳排放。 聯合國大學研究員米里亞姆·阿克塞爾表示：“如果我們僅僅以碳排放量來衡量人工智能的可持續性，我們可能會認為可再生能源能夠使人工智能基礎設施變得清潔，但這實際上是在解決一個問題的同時，又製造了其他問題，而且這些問題往往出現在那些原本並不需要的地方。” 報告指出，僅 ChatGPT 一項，每天就要處理約 25 億條提示訊息，相當於每年消耗約 383 吉瓦時的電力。 報告指出：「每次查詢的能耗會因任務的不同而產生數量級的差異。」典型的對話式聊天查詢所需的能耗是基本文字分類的 200 倍。而處理一張人工智慧影像所需的能耗則約為基本文字分類的 1450 倍。 分析也強調，人工智慧運算在地理上高度集中，只有 32 個國家擁有專門的人工智慧資料中心，其中 90% 的資料中心集中在兩個國家。另一方面，超過 150 個國家幾乎或完全無法取得人工智慧運算資源。 據報道，由於電力需求激增，愛爾蘭國家電網營運商已暫停在都柏林週邊地區審批新的人工智慧基礎設施項目，直至2028年。 2023年，資料中心用電量佔愛爾蘭總計量用電量的21%。 在墨西哥和烏拉圭，由於資料中心用水量龐大，恰逢乾旱，引發了供水方面的擔憂。 研究人員表示，到2030年，人工智慧基礎設施產生的電子垃圾總量可能達到每年250萬噸，其中大部分將由低收入經濟體處理，因為這些國家缺乏相關限制。 報告指出，同時，關鍵礦產資源卻在環境監管薄弱的地區開採。