瑞銀證券週五在電子郵件報告中指出,人工智慧很可能成為零售營運中不可或缺的一部分,其影響將涵蓋需求創造到成本結構等各個方面。 該券商表示,美國硬商品和食品零售業先前主要將人工智慧應用於行銷、客服聊天機器人和基礎庫存優化等領域。 然而,瑞銀分析師,包括邁克爾·拉塞爾(Michael Lasser),指出這項技術目前正被更廣泛地應用於不同的職能部門。 拉塞爾表示:“隨著消費者越來越依賴大型語言模型和智能體系統來發現、評估和購買商品,傳統的客流渠道——實體店和網站——的重要性可能會降低。這引發了關於流量變現的重要問題,尤其對於零售媒體等高利潤率行業而言。” 瑞銀預計,高收入消費者將影響需求動態,因為收入最高的10%家庭約佔總支出的一半。 瑞銀報告指出,人工智慧可能加劇收入不平等,使高端類別受益,並給注重性價比的類別帶來壓力。這意味著零售商可能需要調整策略,以適應「更分化的消費者格局」。 拉塞爾表示,採用人工智慧驅動行銷的零售商可望提高客戶獲取效率。 在成本管理方面,他指出,由於重複性流程的自動化和庫存管理系統的改進,營運資金需求可能會下降。 拉塞爾表示,雖然人工智慧有助於提高門市和配送中心的準確性,但也帶來了新的成本,包括雲端運算、資料治理和網路安全。 瑞銀認為,擁有整合生態系統的零售商最有可能從人工智慧的日益普及中獲益。這些零售商包括沃爾瑪 (WMT)、好市多 (COST)、塔吉特 (TGT)、家得寶 (HD)、勞氏 (LOW) 和克羅格 (KR)。 此外,AutoZone (AZO)、歐萊利汽車 (ORLY)、Wayfair (W) 和威廉斯-索諾瑪 (WSM) 也位列其中。
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