周四，欧洲天然气期货价格持平。此前，美国总统特朗普尽管与伊朗的敌对行动再度升级，但仍继续对达成和平协议表示乐观。 荷兰TTF近月合约下跌0.03%，至每兆瓦时48.850欧元（56.85美元）；英国NBP近月合约上涨0.05%，至每热量单位117.960便士（1.58美元）。 特朗普周三在椭圆形办公室对记者表示，与德黑兰的谈判进展“非常顺利”，并暗示双方有可能“在周末”达成协议。 他还补充说，伊朗已同意不获取或发展核武器，这是双方争论的焦点之一。 与此同时，具有重要战略意义的霍尔木兹海峡已连续14周处于关闭状态。霍尔木兹海峡占全球液化天然气（LNG）运输量的五分之一。据霍尔木兹海峡监测机构（Hormuz Strait Monitor）的数据显示，过去24小时内仅有10艘船舶通过该海峡。 澳新银行（ANZ）高级大宗商品策略师丹尼尔·海恩斯（Daniel Hynes）表示，亚洲市场正在出现短缺，这将对欧洲产生重大影响。 根据欧洲天然气基础设施协会（Gas Infrastructure Europe）的数据，欧洲天然气库存占产能的41.03%，而去年同期为49.22%。 瑞士联邦能源办公室（Swiss Federal Office of Energy）的数据显示，这一数字远低于过去五年同期平均水平55.1%。 此外，欧洲正遭受前所未有的热浪侵袭。据欧盟极端天气预警系统（Severe-Weather EU）称，目前欧洲几乎整个大陆的升温速度约为全球平均水平的两倍。
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欧洲、中东和非洲地区石油市场最新消息：以色列和黎巴嫩停火后，原油价格下跌超过3%。
周四，由于以色列和黎巴嫩新近达成的停火协议提振了人们对美伊外交更广泛进展的希望，原油期货价格下跌超过3%，与此同时，数据显示美国原油库存进一步收紧。 近月穆尔班原油期货下跌3.9%，至每桶93.36美元；布伦特原油期货下跌3.1%，至每桶94.76美元。 周三晚些时候，以色列和黎巴嫩最终敲定有条件停火框架的消息，在一定程度上缓解了地缘政治市场的恐慌情绪。 鉴于伊朗此前曾将任何海上局势缓和的前提条件设定为黎巴嫩前线完全停止敌对行动，这一突破使人们谨慎地燃起了希望，认为华盛顿和德黑兰之间可能达成更广泛的秘密渠道协议。 盛宝银行分析师表示：“然而，更广泛的地区冲突仍未解决，能源供应风险依然存在。” 他们补充道：“霍尔木兹海峡是至关重要的水道，通常承担着全球约五分之一的石油和液化天然气运输量。尽管海峡交通量已略有恢复，但仍远低于冲突前的水平，这继续支撑着能源市场显著的地缘政治风险溢价。” 随着中东冲突进入第四个月，在强劲的国际出口需求和国内炼油厂开工率的双重压力下，西半球应对突发供应中断的缓冲能力正在迅速下降。 美国能源信息署周三发布的官方周报证实，截至5月29日当周，美国国内商业原油库存骤降800万桶，总库存降至4.337亿桶。 市场专家警告称，在中东石油流动完全恢复正常之前，随着商业库存持续减少，全球石油市场仍极易受到价格突然剧烈上涨的影响。
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艾芬豪矿业股价上涨1.3%，该公司称基普什矿将于2026年成为世界第四大锌生产商。
艾芬豪矿业（IVN.TO）执行联席主席罗伯特·弗里德兰和总裁兼首席执行官玛娜·克洛特周四宣布，位于刚果民主共和国（DRC）的基普什矿5月份锌精矿产量创下25,677吨的月度纪录。 艾芬豪管理层表示，在锌价接近四年高位之际，该矿实现了创纪录的产量，并补充说，基普什矿有望在2026年成为全球第四大锌生产商。 当月，选矿厂处理了创纪录的72,003吨矿石，平均回收率为93%，平均入选品位为36.2%的锌。该公司表示，这一产量纪录比2026年1月创下的22,968吨的先前纪录高出12%。 今年迄今为止，锌产量总计约为11万吨。该公司补充道，按年计算，这大约相当于2026年锌产量指导范围（24万至29万吨）的中点。 5月份，共开采并提升至地面的矿石85,811吨。截至5月底，约有12,000吨矿石储存在地面高品位原矿堆场中，锌品位约为37%。艾芬豪指出，低品位矿堆场储存着254,000吨矿石，平均锌品位约为22%。 截至发稿时，该公司股价上涨1.3%，报12.51美元。Price: $12.31, Change: $-0.04, Percent Change: -0.32%
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联合国大学称，到2030年，人工智能的用电量可能会增加一倍以上。
联合国大学的研究人员周三表示，预计到2030年，为人工智能提供支持的全球数据中心将消耗945太瓦时（TWh）的电力，是2025年448太瓦时消耗量的两倍多。 该大学的一项分析指出，“数据中心正在成为国家级的电力、水和土地消耗者”，并表示到2025年，数据中心基础设施将成为全球第11大电力消耗者，排在法国之后，沙特阿拉伯之前。 研究人员预测，到2030年，数据中心的用水量将达到9.3万亿升，主要来自冷却和发电。相关的土地占用量估计超过14500平方公里，主要来自能源基础设施和供应链。 该报告强调，人工智能的环境成本“被系统性地错误衡量”，因为目前的关注点仅限于碳排放。 联合国大学研究员米里亚姆·阿克塞尔表示：“如果我们仅仅以碳排放量来衡量人工智能的可持续性，我们可能会认为可再生能源能够使人工智能基础设施变得清洁，但这实际上是在解决一个问题的同时，又制造了其他问题，而且这些问题往往出现在那些原本并不需要的地方。” 报告指出，仅 ChatGPT 一项，每天就要处理约 25 亿条提示信息，相当于每年消耗约 383 吉瓦时的电力。 报告称：“每次查询的能耗会因任务的不同而产生数量级的差异。”典型的对话式聊天查询所需的能耗是基本文本分类的 200 倍。而处理一张人工智能图像所需的能耗则约为基本文本分类的 1450 倍。 分析还强调，人工智能计算在地理上高度集中，只有 32 个国家拥有专门的人工智能数据中心，其中 90% 的数据中心集中在两个国家。另一方面，超过 150 个国家几乎或完全无法获得人工智能计算资源。 据报道，由于电力需求激增，爱尔兰国家电网运营商已暂停在都柏林周边地区审批新的人工智能基础设施项目，直至2028年。2023年，数据中心用电量占爱尔兰总计量用电量的21%。 在墨西哥和乌拉圭，由于数据中心用水量巨大，恰逢干旱，引发了供水方面的担忧。 研究人员表示，到2030年，人工智能基础设施产生的电子垃圾总量可能达到每年250万吨，其中大部分将由低收入经济体处理，因为这些国家缺乏相关限制。 报告指出，与此同时，关键矿产资源却在环境监管薄弱的地区开采。