伍德麦肯兹表示，人工智能公司在日益增长的政治反弹中寻求替代能源供应。

伍德麦肯兹策略师周一在一份报告中指出，随着家庭电费上涨带来的政治压力日益加剧，人工智能基础设施的快速扩张面临放缓的威胁，人工智能公司正在探索为数据中心配备专用电源。 伍德麦肯兹美洲区副主席埃德·克鲁克斯表示，随着美国各地反对新建数据中心的呼声日益高涨，大型科技公司正在探索能够独立于电网运行的替代电源。 美国14个州的立法者已就限制新建数据中心展开辩论，这反映出两党对该行业能源消耗日益增长的担忧。 克鲁克斯表示，佛蒙特州和纽约州等民主党州、俄克拉荷马州和南达科他州等共和党州以及宾夕法尼亚州和佐治亚州等摇摆州都在考虑实施禁令。 尽管电力成本仅占人工智能服务总成本的一小部分，但家庭负担能力问题已成为该行业面临的一项重大政治挑战。 伍德麦肯兹咨询公司表示，家庭电费方面的政治压力加剧了开发共置电源的压力。 该咨询公司称，大型科技公司已承诺承担支持其运营所需的新增发电容量和电网升级成本。 然而，美国大多数电力市场的监管框架旨在将系统成本分摊到所有消费者身上，因此难以单独评估单个数据中心对电价的影响。 伍德麦肯兹分析师本·赫兹-沙格尔和克里斯·塞普尔表示，与依赖专用发电资产的设施相比，接入电网的数据中心通常成本更低、可靠性更高。 然而，由于接入电网的漫长等待，一些运营商正在寻求“自带电力”（BYOP）策略，即在数据中心附近建设发电设施。 分析师表示，能够在没有稳定电网服务的情况下可靠运营的数据中心公司将能够比其他公司更快地扩展其人工智能业务，并补充说，这种灵活性可以在人工智能基础设施部署竞赛中提供竞争优势。 与此同时，伍德麦肯兹咨询公司表示，超大规模云服务提供商正在加大力度支持能源创新。 微软、亚马逊、谷歌和Meta近期宣布与非营利投资机构Elemental Impact联合发起一项计划，旨在资助新兴能源和材料技术，以减少数据中心对环境的影响。 该计划的目标是在2027年底前扶持多达10家科技初创公司。然而，该咨询公司指出，在未来十年内，新能源技术不太可能大规模部署，从而对人工智能相关的电力需求产生实质性影响。 伍德麦肯兹咨询公司表示，即使是小型模块化核反应堆和聚变能等先进技术，预计在2040年之前在美国的能源结构中也只能发挥有限的作用。 寻求快速扩张的人工智能公司预计将依赖现有技术和基础设施，同时还要应对监管机构、消费者和环保组织对能源使用的日益严格的审查。