国連大学によると、AIによる電力消費量は2030年までに2倍以上になる可能性がある。

国連大学の研究者らは水曜日、人工知能（AI）を支える世界のデータセンターが2030年には945テラワット時（TWh）の電力を消費すると予測しており、これは2025年の消費量448TWhの2倍以上になるとの見通しを示した。 同大学の分析によると、「データセンターは電力、水、土地を国規模で消費するようになっている」という。また、2025年にはデータセンターの電力消費量は世界で11番目に多く、フランスに次ぎサウジアラビアを上回ると予測されている。 研究者らは、データセンターの水使用量は2030年までに9兆3000億リットルに達すると予測しており、その主な原因は冷却と発電にある。関連する土地使用量は、エネルギーインフラとサプライチェーンを含めて1万4500平方キロメートル以上と推定されている。 報告書は、AIの環境コストは「体系的に誤って測定されている」と指摘しており、現状では二酸化炭素排出量のみに焦点が当てられているとしている。 「AIの持続可能性を炭素排出量だけで判断し続けると、再生可能エネルギーによってAIインフラがクリーンになると考えてしまうかもしれませんが、それは一つの問題を解決する一方で、多くの場合、望んでいない場所で別の問題を生み出しているのです」と、国連大学の研究者ミリアム・アツェル氏は述べています。 報告書によると、ChatGPTだけでも1日に約25億件のプロンプトを処理しており、これは年間約383ギガワット時の電力消費に相当します。 「クエリあたりのエネルギー消費量はタスクによって桁違いに異なります」と報告書は述べており、一般的な会話型チャットクエリは、基本的なテキスト分類の200倍のエネルギーを必要とします。一方、AI画像1枚には、その基準値の約1,450倍のエネルギーが必要となります。 また、この分析では、AIコンピューティングが地理的に集中していることも明らかになりました。AI専用データセンターを擁する国はわずか32カ国で、その90%はたった2カ国に集中しています。一方、150カ国以上では、AIコンピューティングへのアクセスがほとんど、あるいは全くありません。 アイルランドでは、電力需要の急増を受け、国営送電網運営会社がダブリン周辺のAIインフラに関する新規認可を2028年まで一時停止したと報じられている。2023年には、データセンターが総電力消費量の21%を占めた。 メキシコとウルグアイでは、データセンターによる大量の水使用量と干ばつが重なり、水供給への懸念が生じている。 研究者らによると、2030年までにAIインフラから発生する電子廃棄物は年間250万トンに達する可能性があり、規制の不備から低所得国がその大半を処理することになるという。 一方、重要な鉱物資源は、環境監視体制が不十分な地域から採掘されていると、同報告書は指摘している。