Alphabet(GOOG,GOOGL)旗下的Google週三在一篇部落格文章中宣布推出 DiffusionGemma,這是一款實驗性的開源大型語言模型,它採用基於擴散的文本生成方法,而非傳統的逐詞生成方法。 該模型並非一次生成一個詞,而是並行生成文本塊,因此其生成速度比傳統的自回歸模型快四倍。 此模型專為高階 GPU 設計,包括佔用約 18GB 記憶體的量化配置。該架構旨在用於研究和注重速度的互動式工作流程,例如內聯編輯、程式碼填充和其他非線性文字生成任務。 Google表示,DiffusionGemma 優先考慮速度而非輸出質量,並建議對需要更高品質響應的應用使用其標準的 Gemma 4 模型。
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