伍德麥肯茲(Wood Mackenzie)週二發布的一份報告指出,到2030年,中國人工智慧的蓬勃發展可能使資料中心的電力消耗翻兩番,達到774太瓦時,同時也將重塑運算能力的集中分佈格局。 伍德麥肯茲預計,到2060年,隨著人工智慧工作負載持續推動運算相關電力需求的成長,資料中心將佔中國總電力消耗的17%。 伍德麥肯茲研究分析師趙婉婷表示:“隨著人工智慧推動運算需求的持續增長,獲取可靠、成本具有競爭力且低碳的電力將在決定新建數據中心容量的地點和發展方式方面發揮越來越重要的作用。” 人工智慧訓練正促使營運商轉向能源密集型基礎設施,而人工智慧推理的快速擴張則創造了更大的持續電力需求基礎。 中國政府正透過「十五五」規劃將運算能力的擴張與綠色能源結合,並推動「算力協同發展」。 資料中心歷來聚集在主要城市和科技中心附近,以便觸達客戶、技術工人、網路基礎設施和低延遲連線。 報告指出,人工智慧的蓬勃發展使得可靠、經濟且低碳的電力日益重要。 這種轉變可能會將對延遲容忍度較高的工作負載轉移到中國西部,那裡土地資源豐富,再生能源發電能力不斷增長,能夠支援人工智慧訓練、大量處理和資料儲存。 東部中心應保留對延遲敏感的工作負載,例如人工智慧推理和金融服務,而西部地區則吸引更多高耗能的運算任務。 伍德麥肯茲預計,到2060年,中國將有八個國家級中心成為運算能力的支柱,而隨著電網限制的持續存在,再生能源豐富的地區將獲得更多運算能力。 報告指出,電池儲能、新型電力系統和智慧工作負載調度技術可以讓資料中心將非緊急運算任務轉移到再生能源充足或電價較低的時段。 伍德麥肯茲預計,到2060年,資料中心對綠色電力的需求將持續成長,而隨著再生能源的擴張,排放量可能在2035年達到高峰。趙表示,向運算能力協同發展的轉變需要的不僅僅是電網擴容,資料安全和服務等級協定等問題也使得跨區域工作負載遷移變得更加複雜。 他指出,營運商和租戶也必須更積極參與其中,同時,有針對性的措施應能減輕初期投資的沉重負擔。 趙說:“發展方向很明確:計算能力正在向電力發展,但我們的商業、安全和製度架構必須盡快轉型,才能使之在商業上可行。”
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