Alphabet(GOOG,GOOGL)旗下的谷歌周三在一篇博客文章中宣布推出 DiffusionGemma,这是一款实验性的开源大型语言模型,它采用基于扩散的文本生成方法,而非传统的逐词生成方法。 该模型并非一次生成一个词,而是并行生成文本块,因此其生成速度比传统的自回归模型快四倍。 该模型专为高端 GPU 设计,包括占用约 18GB 显存的量化配置。该架构旨在用于研究和注重速度的交互式工作流程,例如内联编辑、代码填充和其他非线性文本生成任务。 谷歌表示,DiffusionGemma 优先考虑速度而非输出质量,并建议对需要更高质量响应的应用使用其标准的 Gemma 4 模型。
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