瑞银证券周五在一份电子邮件报告中指出,人工智能很可能成为零售运营中不可或缺的一部分,其影响将涵盖需求创造到成本结构等各个方面。 该券商表示,美国硬商品和食品零售业此前主要将人工智能应用于营销、客服聊天机器人和基础库存优化等领域。 然而,瑞银分析师,包括迈克尔·拉塞尔(Michael Lasser),指出这项技术目前正被更广泛地应用于不同的职能部门。 拉塞尔表示:“随着消费者越来越依赖大型语言模型和智能体系统来发现、评估和购买商品,传统的客流渠道——实体店和网站——的重要性可能会降低。这引发了关于流量变现的重要问题,尤其对于零售媒体等高利润率行业而言。” 瑞银预计,高收入消费者将影响需求动态,因为收入最高的10%家庭约占总支出的一半。 瑞银报告指出,人工智能可能会加剧收入不平等,使高端品类受益,并给注重性价比的品类带来压力。这意味着零售商可能需要调整策略,以适应“更加分化的消费者格局”。 拉塞尔表示,采用人工智能驱动营销的零售商有望提高客户获取效率。 在成本管理方面,他指出,由于重复性流程的自动化和库存管理系统的改进,营运资金需求可能会下降。 拉塞尔表示,虽然人工智能有助于提高门店和配送中心的准确性,但也带来了新的成本,包括云计算、数据治理和网络安全。 瑞银认为,拥有整合生态系统的零售商最有可能从人工智能的日益普及中获益。这些零售商包括沃尔玛 (WMT)、好市多 (COST)、塔吉特 (TGT)、家得宝 (HD)、劳氏 (LOW) 和克罗格 (KR)。 此外,AutoZone (AZO)、欧莱利汽车 (ORLY)、Wayfair (W) 和威廉姆斯-索诺玛 (WSM) 也位列其中。
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