Alphabet傘下のGoogle（GOOG、GOOGL）は水曜日、ブログ記事で、実験的なオープンソースの大規模言語モデル「DiffusionGemma」を発表した。DiffusionGemmaは、従来のトークンごとのテキスト生成方式ではなく、拡散ベースのアプローチを採用している。 このモデルは、トークンを一つずつ生成するのではなく、テキストのブロックを並列に生成することで、従来の自己回帰モデルよりも最大4倍高速な生成を実現する。 このモデルは、約18GBのVRAMに収まる量子化構成を含む、ハイエンドGPUでの動作を想定して設計されている。このアーキテクチャは、インライン編集、コード入力、その他の非線形テキスト生成タスクなど、研究や速度重視のインタラクティブなワークフロー向けに設計されている。 Googleは、DiffusionGemmaは出力品質よりも速度を優先しており、より高品質な応答を必要とするアプリケーションには、標準のGemma 4モデルの使用を推奨していると述べた。
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