ウッド・マッケンジーは火曜日のレポートで、中国のAIブームによりデータセンターの電力消費量は2030年までに4倍の774テラワット時に達し、コンピューティング能力の集中地域も変化する可能性があると述べた。 ウッド・マッケンジーは、AIワークロードがコンピューティング関連の電力需要の持続的な増加を牽引するにつれ、データセンターが2060年までに中国の総電力消費量の17%を占めるようになると予測している。 ウッド・マッケンジーのリサーチアナリスト、ワンティン・ジャオ氏は、「AIがコンピューティング需要の持続的な増加を牽引するにつれ、信頼性が高く、コスト競争力があり、低炭素な電力へのアクセスが、新たなデータセンター能力の開発場所と方法を決定する上でますます重要な役割を果たすようになるだろう」と述べた。 AIトレーニングは事業者にエネルギー集約型のインフラ構築を促しており、AI推論の急速な拡大は継続的な電力需要の基盤を拡大させている。 中国政府は第15次五カ年計画を通じてコンピューティングの拡大とグリーン電力を結びつけ、「コンピューティング能力の相乗効果」を推進している。 データセンターはこれまで、顧客、熟練労働者、ネットワークインフラ、低遅延接続へのアクセスを確保するため、主要都市やテクノロジーハブ周辺に集積してきました。 しかし、AIの発展に伴い、信頼性が高く、手頃な価格で、低炭素な電力の重要性がますます高まっている、とレポートは指摘しています。 こうした変化により、レイテンシに敏感なワークロードは、広大な土地と再生可能エネルギーの供給能力の拡大によってAIトレーニング、バッチ処理、データストレージを支える中国西部へと移行する可能性があります。 一方、東部ハブはAI推論や金融サービスといったレイテンシに敏感なワークロードを維持し、西部地域はより電力消費量の多いコンピューティングを誘致していくでしょう。 ウッド・マッケンジーは、2060年まで中国のコンピューティング能力は8つの主要ハブによって支えられ、送電網の制約が続く中で再生可能エネルギーが豊富な地域が能力を拡大していくと予測しています。 バッテリーストレージ、新たな電力システム、スマートなワークロードスケジューリングによって、データセンターは緊急性の低いコンピューティングを再生可能エネルギーが豊富な時間帯や電力価格の低い時間帯にシフトさせることが可能になる、とレポートは述べています。 ウッド・マッケンジーは、データセンターにおけるグリーン電力の需要は2060年まで増加する一方、再生可能エネルギーの拡大に伴い排出量は2035年までにピークを迎える可能性があると予測している。 趙氏は、コンピューティング能力のシナジー効果への移行には送電網の拡張だけでは不十分であり、データセキュリティやサービスレベル契約に関する懸念が地域をまたいだワークロード移行を複雑化させると述べた。 同氏は、事業者とテナントもより積極的に関与する必要があり、的を絞った対策によって初期投資の負担を軽減できるはずだと述べた。 「進むべき方向は明らかだ。コンピューティングは電力需要に追随し始めているが、これを商業的に実現可能にするためには、商業、セキュリティ、そして制度的なアーキテクチャを早急に進化させる必要がある」と趙氏は述べた。
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