アリババ(HKG:9988)傘下の研究機関であるDamo Academyは、40万件以上の腹部CTスキャンレポートと1500万組の画像・テキストペアで学習させたAIモデル「Damo Radar」のソースコードを公開した。
同社は金曜日、コード共有プラットフォームであるGitHubでDamo Radarを公開した。このAIモデルは、画像と言語の学習を活用し、手動による注釈付けなしに臨床レポートを分析する。同日、South China Morning Post紙は、同モデルが癌を含む約150種類の腹部疾患を検出できると報じた。
木曜日にScience.orgに掲載された論文では、Damo Radarは汎用AIとしての能力を発揮し、一般的なタスクから複雑なタスクまで、放射線科医と同等の能力を示すとされている。